大学生存方法论¶
这一章想讨论的,不是如何成为一个更会竞争的人,而是如何在大学里慢慢建立自己的判断:如何面对过去,如何理解分数,如何主动选择,如何使用时间,如何与人相处,又如何成为一个靠谱、稳定、能长期走下去的人。
可以先记住这一句:
大学不是把每一分钟都利用到极致,而是在不确定中持续行动、定期复盘,并逐渐建立一套属于自己的判断系统。
摆脱“考败来这里”的心态¶
很多人进入大学后,心里仍然藏着一种遗憾:
要是高考再多几分就好了。
要是去了另一个学校就好了。
我是不是考败来这里的?
这种想法很正常。高考太重要了,以至于它很容易让人误以为,一次考试就能解释一个人的全部命运。
但人不能一直活在“如果当初”里。
莱布尼茨说,这个世界是“所有可能世界中最好的世界”。这句话未必真的能解释世界上的一切不完美,但它至少提醒我们:我们能行动的地方,永远不是想象中的平行人生,而是此时此地的现实人生。
人生只有一次。你现在拥有的学校、专业、同学、资源、时间和处境,就是你真正能开始的地方。它未必是你曾经想象中的最优解,但它已经是你手里唯一真实的解。
承认遗憾,但不要停在遗憾里
过去的考试已经结束,接下来的几年还没有被写完。真正会改变你的,不是反复想象另一条人生,而是在现在这条路上开始行动。
勿以分数论成败¶
分数当然重要。绩点影响奖学金、转专业、保研、夏令营和很多机会。轻视绩点是不现实的,尤其在大一大二,一个好的成绩会给你留下更多选择权。
但也不要把分数当成大学唯一的解释系统。
高考思维最强的地方,是把复杂的人压缩成一个排名。可大学不是这样。一个人未来能走多远,不只取决于某门课考了多少分,也取决于他的学习能力、方向判断、工程能力、表达能力、合作能力和长期投入能力。
| 应该认真对待 | 不必过度迷信 |
|---|---|
| 绩点、排名、课程基础 | 用一次考试解释自己的全部价值 |
| 奖学金、推免、夏令营门槛 | 把政策评分当成唯一目标 |
| 作业、考试、课程反馈 | 认为成绩好就自动拥有方向 |
| 阶段性的比较 | 长期把自己交给外部评价 |
比较健康的状态是:
- 认真对待绩点,但不迷信绩点。
- 尊重评价体系,但不把自己完全交给评价体系。
- 尽量拿到更好的成绩,但也知道大学四年最终留下来的不只是成绩单。
从被动努力到主动选择¶
高中时的努力,大多是被推动的。老师安排课程,考试给出反馈,排名制造压力。你只需要在既定轨道上尽量跑得快。
大学不同。
没有人每天催你,也没有人替你判断什么最重要。你可以认真上课,也可以敷衍过去;可以自学,也可以刷手机;可以做项目,也可以把时间交给临时任务和娱乐。
短期看,很多选择似乎都没有立刻的后果;长期看,它们会把人带向完全不同的地方。
所以,大学里的努力必须从“被动努力”变成“主动选择”。
你需要经常问自己的问题
我为什么要刷绩点?我为什么要参加这个比赛?我为什么要进这个实验室?我为什么要学习这个方向?我为什么要把时间交给这些人、这些事、这些目标?
对于刚入学的新生而言,刚开始的前两个月,每天都过得特别“充实”和“满足”。这种感觉往往来自信息量和知识密度的急剧增加。但主动选择不是每天都很忙,而是知道自己为什么忙。
如果你回答不了这些问题,就很容易被周围人的节奏裹挟。别人卷绩点,你也卷;别人做竞赛,你也做;别人进组,你也急着进组。最后看起来一直在努力,其实只是一直在追赶别人的人生。
大学不是不需要努力,而是更需要有方向的努力。
想保研、拿奖学金,就要认真对待课程、绩点和排名;想出国留学、争取交换机会,就得尽早准备英语,把托福、雅思和申请材料安排起来;想考证、找实习,也要主动了解行业需要什么能力,再有针对性地学习和准备。想赚钱,甚至也可以去创业,有同学就曾创业并收获很多。
只是人的时间和精力终究有限。选择了一条路,往往就意味着暂时放下另一些机会。你可能为了提高绩点,拒绝一段占用时间很多的实习;也可能为了做项目,接受某几门课的成绩不那么完美。
很多选择在当下都看不出结果,只有走出很远之后,才能明白它究竟把你带向了哪里。
如何有效利用时间¶
大学里,时间看似很多,其实很少。
课、作业、社团、竞赛、科研、学生工作和各种临时任务一多,时间很快就被切碎了。很多人每天都很忙,但忙完回头一看,好像也说不清真正推进了什么。
我比较推荐把时间管理分成三件事:安排、执行、复盘。
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安排
不是把一天塞满,而是先分清轻重。给长期重要但不紧急的事情留时间,比如数学、编程、英语、论文阅读、身体健康和方向探索。
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执行
最重要的是少切换。可以用番茄钟,也可以给自己留一段不回消息、不刷手机的时间。很多时间是在反复切换中漏掉的。
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复盘
只安排、不复盘,很容易变成自我感动。复盘不是批评自己,而是看见哪里不对劲,然后及时调整。
工具不用复杂。滴答清单、Notion、飞书文档、Obsidian 都可以。关键不是工具有多高级,而是你真的会用它。
方法不必统一
上述方法并不适用于每个人,每个人都有自己的时间使用习惯。重要的是找到能让你持续推进事情的系统,而不是模仿一个看起来很精致的工具流。
如何合理浪费时间¶
慢慢走,会更快;适时停一停,会走得更远。
大学里很容易产生一种错觉:只要每天都很忙,就一定是在向前走。
课表排满,比赛、项目、会议一个接一个,生活看起来很充实,但忙碌本身并不代表成长。有时我们只是被事情推着走,还没来得及想清楚,自己究竟要去哪里。
大学当然应该努力,但没必要把所有时间都变成任务。
和朋友散步、打球、聊天,读一本暂时没用的书,去陌生的地方走走,这些经历也许写不进简历,却会慢慢变成你理解世界和认识自己的方式。
大学不是职业训练营。它既要为未来做准备,也应该给人留下一些探索、试错和生活的空间。如果四年里只剩下绩点、竞赛、论文和简历,也许能得到不错的结果,却可能错过真正喜欢的事、坦诚相处的朋友,以及独处时的安定。
当然,有些真正浪费时间的事情,也要学会拒绝。没有实际内容的会议、组织混乱的活动、碍于面子接下的临时工作,都会挤占真正重要的事。
如果一件事既不是你的责任,也不能带来成长,你对它没有兴趣,也不认同它的价值,那么就拒绝吧。
好的节奏
好的大学生活,不是把每一分钟都利用到极致,而是在努力与松弛之间找到自己的节奏。该赶路时认真赶路,累了就停一停;把时间留给重要的事,也敢于对无意义的消耗说“不”。
如何处理内卷、焦虑和比较¶
在未来学院,焦虑很常见。
身边总有人绩点更高、进组更早、竞赛拿奖、英语更好。打开群聊和朋友圈,很容易觉得别人都在往前走,只有自己慢了一步。
但我们看到的,往往只是别人的结果,看不到他付出的代价,也看不到失败、迷茫和运气。
人与人之间确实有差距。有人基础更好,有人资源更多,有人更早接触计算机,也有人天生更适合某个方向。世界并不是一场所有人站在同一起点的比赛,这很难称得上完全公平。
承认天赋和环境的影响,不代表努力没有意义。
天赋会影响一个人走得多快,资源会影响机会多少,但努力决定了你能不能把手里的牌打好。同样,也不要把所有结果都归因于努力。成功不全是因为自律,失败也不一定是因为不够拼。机会、选择和运气,都会影响最后的结果。
更清醒的态度
承认差距,也接受世界并不完全公平,然后把精力放在自己还能改变的事情上。
如何处理人际关系¶
大学里,你会遇到很多和自己完全不同的人。成长环境不同,生活习惯不同,对未来的想法也不同。有人能和你一拍即合,也有人无论如何都很难理解。
不必期待和所有人成为朋友。人与人能够互相尊重、好好相处,已经很难得。真正值得珍惜的关系,往往也不是靠刻意经营出来的,而是在一次次坦诚相待中慢慢建立起来的。
我觉得,人际交往中最重要的品质是真诚。
真诚不是把所有心事都告诉别人,也不是一味迁就,而是不伪装、不算计。喜欢就认真相处,不喜欢也保持基本礼貌;答应的事情尽力做到,做不到就提前说明;需要帮助时坦然开口,受到帮助后记得感谢。
| 场景 | 更好的做法 |
|---|---|
| 宿舍相处 | 尊重边界,有问题及时沟通。宿舍首先是共同生活空间,不一定非要成为无话不谈的朋友 |
| 同学相处 | 不只在需要帮忙时才想起对方,也不要用成绩、能力或暂时处境轻易评价别人 |
| 项目队友 | 能力不足不可怕,真正消耗信任的是敷衍和失联。遇到困难及时说,任务变化及时反馈 |
| 普通关系 | 欣赏就表达,受益就感谢,有分歧也尽量对事不对人 |
大学里未必能交到很多朋友,但能遇到几个彼此信任、相处舒服的人,已经足够幸运。关系不需要处处热闹,也不必刻意讨好。少一点算计,多一点坦诚;尊重别人的不同,也守住自己的边界。
靠谱与长期主义¶
大学里,比聪明更稀缺的,往往是靠谱。
靠谱不是无所不能,而是知道自己能做什么,也知道什么时候应该说“不”。答应之前想清楚,答应之后认真完成;遇到问题及时沟通,出现变化提前说明,事情结束后给出结果。
一个靠谱的人不一定最耀眼,却会让人放心。
在 姚顺宇的访谈 中,他谈到,做 AI 研究未必需要人们想象中那种超高的智商,真正重要的是“靠谱”、做事细致,以及对自己的工作负责。研究中的许多事情,最终都要落实到具体的实验、数据、代码和判断上。想法固然重要,但能否把每一个细节想清楚、把事情执行到位,同样决定了结果。
这也是为什么,在课程作业、竞赛和科研合作中,大家愿意长期合作的,往往不是一开始表现得最强的人,而是那些稳定、负责、能够形成闭环的人。能力可以慢慢提高,信任却只能在一次次小事中积累。
长期主义也是如此。
数学基础、编程能力、英语、科研判断、写作表达、身体健康和个人信誉,都很难在短时间内看到明显回报。但当这些事情坚持几年之后,它们会慢慢变成一个人最稳定的底气。
在 陈天奇的访谈 中,他的科研经历并不是一路顺风。早期接触机器学习研究时,他也经历过困惑、迷茫和失败;后来从 XGBoost、MXNet 到 TVM、MLC,他在机器学习系统这条主线上持续投入了十多年。很多成果并不是从一开始就有清晰答案,而是在不确定中不断尝试、调整,再继续往前走。
长期主义并不是认准一件事后永远不改变,也不是靠意志机械地坚持。它更像是找到一些真正重要的问题,允许自己失败和绕路,但不因为短期没有结果,就轻易放弃长期的积累。
大学里会有很多短期诱惑:一次排名、一项评比、一个奖项,或者一个看起来很热闹的项目。它们当然可能有价值,但也要经常问问自己:
- 这件事几年之后还重要吗?
- 它是在建设我,还是只是在消耗我?
- 我是在认真积累,还是只想证明自己没有落后?
真正拉开差距的,往往不是某一次突然的高光,而是一个人能否把普通的事情长期做好:认真完成承诺,反复打磨细节,在没有掌声的时候继续积累。
靠谱让别人愿意相信你,长期主义则让这种相信慢慢变得值得。
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